中國教育報—中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 陳欣然 通訊員 趙暉）近日，天津大學(xué)智能與計算學(xué)部接到一封來自天津市交通運輸委員會的感謝信，感謝天津大學(xué)智能安全團隊利用大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)，對返津客流進行科學(xué)預(yù)測，快速登記，為疫情防控、經(jīng)濟發(fā)展“雙戰(zhàn)雙贏”貢獻了科技的力量。

交通運輸行業(yè)是疫情“外防輸入、內(nèi)防擴散”的重要關(guān)口，春節(jié)后各行業(yè)人員全面返程使得交通運輸系統(tǒng)疫情防控工作又面臨著新的嚴峻考驗。天津大學(xué)智能安全團隊利用大數(shù)據(jù)綜合分析研判，進行返津客流預(yù)測；支持交委開展每日綜合交通運行監(jiān)測，編制分析報告；18人不眠不休奮戰(zhàn)48小時，開發(fā)出了返津人員信息登記系統(tǒng)。天津市交通運輸委員會在感謝信中寫道：“團隊研發(fā)成果，為我委利用大數(shù)據(jù)開展預(yù)測分析化解了燃眉之急，為天津交通運輸系統(tǒng)加強返程抵津高峰期間疫情防控作戰(zhàn)指揮提供了有力支持，充分體現(xiàn)了貴團隊講政治、顧大局、大愛無疆、無私奉獻的精神。”

團隊成員武南南介紹，疫情防控的重點是人群聚集，主要人群聚集點在高速收費站、公交站、地鐵站、火車站等。如果可以合理地預(yù)測交通流，建議運輸、管理部門安排足夠的運力、人力疏散人群。此外對重點地區(qū)、場所的人群聚集事件進行預(yù)警，可以減少疫情擴散的可能性。由于影響因素很多，合理預(yù)測交通流是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。天大智能安全團隊綜合了政府政策、開工日期、開學(xué)日期等宏觀因素，以及個人工作、生活、體育活動等出行意愿方面的微觀因素和歷史數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)、回歸等人工智能技術(shù)，建立交通流的預(yù)測模型，對交通流進行科學(xué)預(yù)測。